생성형 AI를 활용해 업무를 개선하고 반복적인 작업을 자동화하는 방법에 관한 글은 이미 많다. 회의나 고객과의 대화를 요약하고 정보를 종합하는 방법도 잘 소개돼 있다. 생성형 AI 도구를 효과적으로 활용해 놀라운 결과물을 얻을 수 있도록 질문 가이드를 담은 가상 라이브러리도 넘쳐난다. 많은 디지털 도구들은 이미 통합된 AI 보조 기능을 갖추고 있어 작성, 코딩, 디자인, 창작 등 사용자가 작업 중인 내용을 자동으로 향상시키고 완성해준다.
생성형 AI는 단순히 현재 업무를 더 잘하거나 더 빠르게 하는 것을 넘어서는 가능성을 가지고 있다. 사고방식을 전환하는 이른바 ‘마인드셋 변화Mindshift’를 통해 AI 도구 활용 방식을 새롭게 상상하고 AI 중심의 세계에서 새로운 가치를 창출하며 기하급수적인 성과를 이룰 수 있다.
대부분의 사람은 질문을 작성할 때 다음에 무엇이 나올지 기존 사고방식에 따라 생각하며 접근한다. 예를 들어 구글에서 검색할 때 질문을 던지거나, ‘내 주변 최고의 태국 음식점’을 찾거나, ‘중급 라이더를 위한 최고의 다운힐 산악자전거’처럼 특정 기준에 맞춘 결과를 검색하는 식이다. 이런 접근 방식은 질문 작성에도 자연스럽게 이어진다. 결과는 우리가 알고 있는 세상에 기반한 선형적인 사고, 탐구, 의사결정 과정을 따라 만들어진다. 이는 매우 자연스럽고 효과적인 방법이다. 실제로 오늘날 생성형 AI 모델도 대부분 이런 방식으로 작동한다.
생성형 AI는 자연어 처리NLP를 통해 요청을 이해하고 관련 결과를 생성한다. 이는 기본적으로 패턴을 인식하고 조합해 주어진 작업을 완수하는 결과물을 만들어내는 방식이다. 이런 접근은 패턴 인식과 효율성을 추구하는 인간 두뇌의 작동 방식과 일치한다. 또한 짧고 간단한 질문으로 즉각적이고 예측 가능한 결과를 얻는 데 적합하다.
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