전략이 실행으로 옮겨지는 시점이 가장 위험하다. 잘못된 계산이 실질적인 비용으로 이어질 수 있기 때문이다. 이러한 위험을 줄이는 한 가지 방법은 실험적인 환경에서 프로세스를 계속해서 반복하고 매번 조금씩 개선하는 것이다. 이는 도요타의 지속적인 개선 시스템으로도 잘 알려진 방식이다. 하지만 이는 데이터를 지속적으로 모니터링하고 그에 따라 수많은 미세한 결정을 내려야 하기에 결코 쉽지 않다.
하지만 이러한 실험을 디지털을 통해 수행할 수 있는 방법이 있다. 바로 디지털 트윈이다. 예컨대 풍력 터빈이나 배송 경로와 같은 사물이나 프로세스의 디지털 복제본을 만드는 것이다. 디지털 트윈을 설계해 지속적으로 사용하는 기업은 복잡하고 여러 변수가 얽힌 문제를 반복적으로 시뮬레이션하며 최적화할 수 있다. 이를 통해 실제 환경에서 실험을 수행할 때 발생하는 학습 비용을 절감할 수 있다.
한때 대기업의 전유물이었던 디지털 트윈은 이제 첨단 AI의 등장으로 중소기업SME에서도 사용할 수 있게 됐다. 디지털 트윈을 통해 기업은 복잡한 다변수 문제를 간편하게 반복적으로 시뮬레이션하고 최적화할 수 있다.
이번 아티클에서는 중소기업이 디지털 트윈을 개발하기 위해 따라야 할 5가지 단계를 자세히 설명한다. 중요한 서비스 프로세스를 위해 디지털 트윈을 구축한 중소기업의 사례 연구를 함께 제시한다.
DIY 디지털 트윈을 개발하는 5단계
1. 비즈니스 목표를 정의한다
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