올해 초 딥시크DeepSeek의 R1 모델 출시는 모델 개발사부터 인프라 제공업체까지 인공지능AI 가치사슬 전반의 시장 가치에 급격한 하락을 불러왔다. 강력하면서도 저렴한 R1은 기존 미국 AI 모델에 도전장을 내밀었고 투자자는 그동안 높은 성장을 전제로 형성됐던 과도한 밸류에이션이 흔들리고 있다고 느꼈다. 하지만 이 흐름을 주의 깊게 지켜봐 온 이들에게 딥시크의 등장은 예견된 일이었다.
이번 일을 충격으로만 받아들일 필요는 없다. 지금은 AI의 현재 위치를 되짚고 다가올 방향을 가늠해볼 수 있는 중요한 시점이다. 딥시크 R1을 하나의 분기점으로 보기보다 우리가 어디쯤 있는지 알려주는 신호이자 미래를 예고하는 징후로 받아들이는 것이 더 적절하다.
비즈니스 리더가 이 시점에서 새겨야 할 다섯 가지 교훈은 다음과 같다.
패턴 인식에서 문제 해결로
2023년과 2024년에는 대형 언어모델이 주목받았다면 2025년에는 스스로 추론하고 계획하며 자율적으로 작동하는 AI 시스템이 주인공이 될 것이다. 올해 AI 분야를 이끌 두 가지 흐름은 추론형 모델의 부상과 실전에 투입 가능한 AI 에이전트의 등장이다. 이는 모두 강화학습 기술에 기반한다. 강화학습은 에이전트가 일련의 상황에서 최적의 결정을 내리도록 훈련하는 방식이다. 마치 비디오게임을 익히는 것과 비슷하다. 과녁을 맞히거나, 넓은 구덩이를 점프해서 넘거나, 단어를 맞힐 때마다 점수를 얻는 식이다. 게임을 하며 어떤 행동이 보상받는지 학습하게 된다.
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