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데이터 사이언스 & 혁신

메이요클리닉 신경외과의 데이터 활용법

디지털
2021. 11. 15.
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의료 시스템에서 거의 대부분 제대로 활용되지 못하는 귀중한 자산이 하나 있습니다. 바로 임상 레지스트리(clinical registries)입니다. 임상 레지스트리 데이터베이스 시스템은 동반 질환, 수술 방법, 수술 후 합병증, 표준화된 조사 문항에 환자가 스스로 응답한 결과를 포함해 각 환자가 접하는 정보들을 수집합니다.

그러나 이 정보는 제대로 활용되지 못하고 있습니다. 레지스트리에서 선택된 정보가 대시보드에 표시되면 다양한 수술 방법에 대한 품질, 비용, 규모 데이터 등 클리닉의 성과를 포괄적으로 보여주는 툴로 활용될 수 있습니다. 그러면 개선되어야 할 영역을 찾고, 비용 계약 협상에서 유리한 조건을 확보하고, 환자와 의사 간의 상담과 의사결정을 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 미국 메이요클리닉(Mayo Clinic)의 신경외과가 바로 이러한 성과를 이뤄냈습니다.

2016년, 메이요클리닉 신경외과 부문이 미국 전역 6개 캠퍼스에 의사 51명 규모로 확장되면서, 신경외과 임원진은 체계적으로 진료를 추적하고 수술 품질 정보를 정확하게 수집 및 평가해야 할 필요성을 인식했습니다. 필자들은 수술 품질 정보 수집 및 평가 솔루션을 만들기 위해 다중 현장 파일럿(multi-site pilot)을 진두지휘했습니다.

파일럿 프로그램은 2019년에 성공적으로 완료됐습니다. 데이터 관리 분석가가 매일 수작업으로 합병증 데이터를 입력하는 것을 제외하고는, 현재 새로운 데이터가 지속적으로 레지스트리와 대시보드에 업데이트됩니다. 파일럿 결과, 부서별 레지스트리(departmental registry)가 서로 다른 진료 환경에서 수술 결과를 추적하는 데 효과적인 도구임이 드러났습니다. 이를 기반으로 메이요클리닉의 다른 부서에서도 이를 적용하고 있습니다.

파일럿을 진행하면서 우리가 학습한 몇 가지 단계를 소개하고자 합니다. 이는 유사한 시스템을 만들고자 하는 다른 의료 기관에 도움이 될 것입니다.

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