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데이터 사이언스

데이터 사이언티스트는 매력적인 직업일까

디지털
2022. 8. 17.
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10년 전 "데이터 과학자: 21세기 가장 섹시한 직업"이라는 글을 썼다. 독자 대부분이 "가장 섹시한"이라는 수식어만 기억할지도 모르겠다. 섹시하다는 것은 시장에서 수요가 높은 매력적인 직업이라는 의미다. 당시에는 데이터 과학자가 비교적 새로운 직업이었으나 이제는 많은 기업이 빅데이터를 활용하면서 프로그래밍, 분석, 실험 역량을 모두 갖춘 인재가 필요하다는 사실에 눈을 떴다. 당시 데이터 과학자에 대한 수요는 미국 샌프란시스코 베이 지역과 몇몇 해안 도시에만 국한됐다. 그곳의 스타트업과 기술 기업은 마치 시장에 있는 데이터 과학자를 한 명도 빠짐없이 모조리 고용하려는 기세였다. 우리는 주류 기업들이 비즈니스 분석, 새로운 형태와 규모의 데이터를 수용하기 시작하면서 데이터 과학자 고용의 필요성이 확대될 것으로 예상했다.

당시 우리는 데이터 과학자를 “빅데이터 세계에서 새로운 것을 발견할 수 있는 교육을 받고 호기심을 가진 고급 전문가”로 정의했다. 기업은 온라인 클릭 스트림, 소셜미디어, 이미지, 음성 등 방대한 규모의 비정형 데이터 분석에 나서기 시작했다. 이런 데이터를 프로그래밍하고 분석할 수 있는 인력을 위한 커리어 경로가 미처 정의돼 있지 않았기 때문에 다양한 분야의 전공자들이 데이터 과학자가 됐다. 당시 데이터 과학자 35명을 대상으로 한 비공식 설문 조사에서 가장 많이 나타난 공통 자격 조건은 실험 물리학 박사였지만 그 외에 천문학자, 심리학자, 기상학자도 있었다. 대부분은 과학 분야의 박사 학위를 소지했고 수학에 탁월했으며 코딩을 할 줄 알았다. 당시에는 업무를 수행하는 데 필요한 툴과 프로세스가 없었기 때문에 그들은 실험과 발명에도 능했다. 대부분이 과학 박사였던 이유는 업무 수행을 위해 과학 박사 학위가 실제로 필요했다기보다는 그런 인력이 데이터 잠재력을 실현하고 복잡하고 다양한 데이터세트를 체계화하며 추천 알고리즘을 구축하는 능력을 갖췄기 때문이었다.

10년이 지난 지금 데이터 과학자에 대한 고용 수요는 그 어느 때보다 높다. AI가 비즈니스에 점점 더 많이 활용되고 있으며 규모와 위치에 관계없이 모든 기업이 AI 모델 개발을 위해 데이터 과학자가 필요하다고 생각한다. 2019년 채용 웹사이트 인디드에서 데이터 과학자에 대한 채용 공고는 256% 증가했으며 미국 노동통계국은 데이터 과학이 현재부터 2029년 사이 거의 모든 분야보다 더 크게 성장할 것으로 예측한다. 수요가 높은 만큼 일반적으로 급여도 매우 높다. 캘리포니아에서 숙련된 데이터 과학자 급여의 중앙값은 20만 달러에 육박한다.

한편 10년 전에도 있었던 문제점이 아직도 해결되지 않고 있다. 당시 글에서 인용했던 우리의 연구에서 많은 데이터 과학자가 데이터를 정리하고 변환 및 가공(wrangling)하는 데 많은 시간을 들인다고 대답했으며, AI를 통한 데이터 관리 개선의 발전에도 이 문제는 여전하다. 또한 많은 조직에 데이터 중심 문화가 잘 구축돼 있지 못하며 데이터 과학자가 제공하는 통찰력을 제대로 활용하지도 못한다. 데이터 과학자가 고용되고 높은 급여를 받는다고 해서 고용주에 변화를 가져올 수 있다는 뜻은 아니다. 결과적으로 많은 이가 실망하며 이직률도 높게 나타난다.

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