작품에 대해 | 미국 퀼트와 퍼포먼스 아트의 전통에서 영감을 받은 카슨 데이비스 브라운은 대형 할인점에서 발견한 물건들로 게릴라 설치미술 작품을 만든다.
인공지능은 시장조사를 어떻게 변화시키는가 가장 유망한 기회를 잡는 방법
내용 요약
기회 생성형 AI는 시장조사, 즉 기업이 데이터를 수집하고 고객과 경쟁사에 대한 인사이트를 얻는 방식을 바꿀 준비가 돼있다. 마케팅 담당자는 그 가능성을 이해하고 활용해야 한다.
연구 필자들은 시장조사에서 생성형 AI를 응용할 수 있는 분야로 (1)현재의 관행 지원 (2)현재의 관행 대체 (3)기존 공백 채우기 (4)새로운 유형의 데이터와 인사이트 창출 등 4개 분야를 규명했다.
앞으로의 방향 마케팅 커뮤니티는 생성형 AI를 활용해 새로운 기술의 힘을 받아들이는 동시에 전략이 공정성과 정확성, 그리고 진정한 고객 인사이트에 기반하도록 해야 한다.
기업의 모든 부서 중 마케팅이 생성형 AI에 가장 큰 영향을 받을 가능성이 높다
이 기술의 잠재력을 인식한 학계와 실무자들은 한동안 고객 서비스와 콘텐츠 제작에 적용하는 새로운 방법을 연구해 왔다. 최근에는 업계에서 다른 마케팅 활동에 미칠 영향에 주목하기 시작했다. 그중 가장 흥미로운 분야가 바로 시장조사다. 시장조사는 기업이 데이터를 수집하고 고객과 경쟁사에 대한 인사이트를 얻는 과정이다. 지난 2년간 필자들은 시장조사에 생성형 AI를 활용하는 기업들을 직접 연구하고 그들과 함께 일했다. 그리고 이 분야에서 큰 변화가 일어나고 있다는 사실을 확인했다. AI 기술을 잘 활용하면 기업은 고객을 이해하고 고객과 소통하는 전례 없는 기회를 얻을 수 있다. 또한 경쟁 환경을 더 잘 평가할 수 있으며 조직 전체에 걸쳐 데이터 기반 의사결정의 범위를 넓힐 수 있다.
필자들은 연구를 통해 4가지 유형의 기회를 확인했다. 첫 번째는 현재의 관행을 더 빠르고 저렴하게 만들거나 확장하기 쉽게 만드는 등 지원하는 것이다. 두 번째는 합성 데이터(설문조사나 인터뷰를 통해 수집된 것이 아니라 AI를 통해 생성한 사람들의 선호도나 행동 데이터)를 활용해 현재의 관행을 대체하는 것이다. 세 번째는 기존의 데이터로는 얻을 수 없는 인사이트와 증거를 얻어 시장 이해에 대한 공백을 채우는 것이다. 마지막 네 번째는 새로운 유형의 데이터와 인사이트를 창출하는 것으로 이제 막 등장한 분야다. 이 아티클은 리더와 기업이 새로운 영역을 헤쳐 나갈 수 있도록 돕는 프레임워크를 제시한다. 우리는 생성형 AI가 어떻게 시작됐고, 시장조사를 어떻게 변화시킬 것인지, 새로운 기회를 최대한 활용하기 위해 무엇을 해야 할지, 그리고 기술적 한계와 새로운 응용 프로그램과 관련된 윤리적 문제를 어떻게 해결할지를 설명하고자 한다.
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