지난 2년 동안 AI가 혁신적인 수준의 사회 변화를 가져올 것이라는 기대감이 헤드라인을 장식하고 있다. 한편 이 기술이 야기할 수 있는 사회경제적 취약성에 대한 불안감도 지속되고 있다. MIT의 다론 아세모글루Daron Acemoglu와 같은 노벨상 수상자들은 AI가 소득 불평등을 악화시킬 수 있다고 우려하고 있으며 미국의 근로자들은 AI가 일자리에 미칠 영향에 대해 불안해하고 있다. 실제로 AI의 성능 향상에도 불구하고 AI에 대한 신뢰는 감소하고 있다.
AI에 대한 불안감의 주요 원인은 AI의 발전이 사회의 기존 불평등을 더욱 악화시키는 “인공지능 불평등artificial inequality”이라고 부르는 시스템적인 현상 때문이다. AI는 사회경제적 기회와 성과를 소수의 사회 계층에 집중시키고 다른 계층에게는 이를 박탈함으로써 불평등을 심화시킨다.
안타깝게도 인위적인 불평등은 복잡하고 해결하기 어렵다. 필자는 혼란에 취약한 직업, AI의 기후적 영향, AI 개발로 가장 큰 혜택을 받을 수 있는 지역 등 다양한 사회 문제에 걸쳐 AI가 미치는 영향을 연구해왔다. 그 과정에서 데이터, 소득, 활용도, 지리적 위치, 산업, 에너지 등 AI 불평등의 원인이 되는 여섯 가지 격차를 발견했다. 이러한 격차는 종종 서로를 강화하기도 한다. 예를 들어 데이터의 편향으로 인해 피해를 입을 가능성이 더 높은 사람은 AI 생산성 도구의 혜택을 덜 받을 수 있다. 에너지 비용 상승으로 인한 영향 역시 불균형적으로 나타날 수 있다.
현재로서는 규제와 정책 개입이 가장 자연스러운 해결책인데, 최근에는 이러한 조치의 우선순위가 뒤로 밀리고 있다. 세계적인 AI 선도국인 미국에서 트럼프 행정부가 AI에 대한 규제를 완화하고안전장치를 무시할 것으로 예상되기 때문이다. 강력한 규제 프레임워크를 갖춘EU 조차도 사용자 보호보다 ‘기회’와 ‘행동’을 우선하는 신호를 보내고 있다.
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