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휴머노이드 투자 전 던져야 할 5가지 질문 | 혁신 | 디지털 | 하버드비즈니스리뷰[HBR]
범용 휴머노이드 로봇general-purpose humanoid robot, GPR의 급속한 발전은 생성형 AI, 메카트로닉스, 시뮬레이션 기술의 진보와 더불어 산업 전반의 노동력 구조를 재편할 것으로 보인다. 특정 작업에 특화돼 통제된 환경(주로 산업 현장)에서 사용되는 로봇과 달리 범용 휴머노이드 로봇은 제조 현장부터 병원, 호텔까지 다양한 환경에서 재구성이나 재프로그래밍 없이 다양한 작업을 수행할 수 있다. 인간과 유사한 신체 구조는 인간을 위해 설계된 환경에 적합하며 많은 기업이 예상하는 것보다 훨씬 수월하게 인간과의 협업이 가능해질 것이다.
휴머노이드 로봇 분야의 최근 발전은 단일한 기술 도약에서 비롯된 것이 아니라 더 저렴하고 발전된 하드웨어와 소프트웨어의 결합에서 비롯됐다. 주요 기업들은 휴머노이드 로봇의 대규모 배치를 가능하게 하기 위해 막대한 투자를 하고 있다. 예를 들어 엔비디아의 GR00T 블루프린트GR00T Blueprint는 다양한 휴머노이드 로봇 모델에 대한 시뮬레이션 기반 훈련을 확장하고 있다. 테슬라Tesla의 옵티머스Optimus는 자사의 공장에서 조립 작업과 실시간 재고 관리 작업을 수행하는 것으로 알려져 있으며 빠르면 2026년 외부에 출시될 것으로 보인다.
우리의 연구와 프로젝트들은 휴머노이드 로봇이 더 스마트한 자동화를 가능하게 하고, 비용을 절감하며, 인간 노동의 생산성을 향상시킬 수 있음을 보여준다. 휴머노이드 로봇의 제조 비용은 최근 몇 년간 40% 감소했는데 생산이 확대됨에 따라 앞으로도 계속 하락할 것으로 예상된다. 2032년까지 로봇 한 대당 비용은 약 5만8000달러에서 2만 달러로 줄어들 것으로 전망된다. 휴머노이드의 훈련 또한 점점 더 효율적으로 이뤄지고 있으며 이는 로봇의 가격을 낮추는 데 큰 역할을 한다. 예를 들어 로봇이 새로운 기술 하나(예: 옷 개기)를 습득하는 데 일반적으로 약 500시간의 데이터가 필요하지만 피겨AIFigure AI의 새로운 VLA 모델인 헬릭스Helix는 동일한 시간 내에 여러 작업을 습득할 수 있다.
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