하버드비즈니스리뷰

생성형 인공지능^GenAI을 잘 이해하려면 이중초점렌즈로 들여다봐야 한다. 원거리에 초점을 마준 상부 렌즈로는 정확성, 개인정보 보호, 편견과 같이 새롭게 부상하는 거대한 문제만이 아니라 생성형 AI가 지식 노동자에게 미칠 수 있는 잠재적 영향, 더 나아가서는 경제 전반의 일자리 소멸과 사회적 위험까지 장기적인 관점에서 살펴볼 수 있다. 이런 관점은 중요하지만 한편으로는 경영진과 이사회 구성원에게 별 도움이 되지 않는다고들 말한다. 일자리 수백만 개가 영향을 받을 것이라는 일반적인 통찰만으로는 이것이 오늘날 비즈니스에 어떤 의미를 가지는지 가늠하기가 쉽지 않기 때문이다.

그런 이유에서 근거리용 하부 렌즈를 통해 생성형 AI를 살펴보고 곧 다가올 상황을 눈여겨보는 것도 필요하다. 이때 리더는 오늘날 기업이 직면한 생성형 AI의 즉각적인 기회와 위험을 포착할 수 있다. 이런 관점을 통해 리더는 자신이 원하는 바를 조정해야 할 수도 있다.

필자들은 생성형 AI를 다루는 실무자 3000여 명으로 구성된 글로벌 커뮤니티를 대상으로 사례 연구를 수행했다. 이 연구에서는 ‘지식 노동’보다 더 정확하고 실행 가능한 새로운 범주의 작업을 다뤘다. 우리는 이것을 WINS 작업이라고 이름 붙였다. WINS 작업은 단어, 이미지, 숫자, 소리^{Words, Images, Numbers, and Sounds(WINS)}의 조작과 해석에 기반하는 작업을 말한다. 예를 들어 심장외과 의사와 셰프는 지식 노동자이지만 WINS 노동자는 아니다. 반면 소프트웨어 프로그래머, 회계사, 마케팅 전문가는 WINS 노동자다.

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