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토마스 C. 레드먼(Thomas C. Redman)

직원들이 데이터의 생산자이자 고객이다 많은 기업이 데이터 이니셔티브를 실행하지만 모든 구성원이 이를 잘 따르는 건 아니다. 데이터 활용에 대한 동기 부여가 필요하다. 데이터 사이언스 & 인사조직 디지털 2025. 2. 19.
프로세스 관리와 AI를 결합하는 방법 새로운 기술 덕분에 기업은 개선된 프로세스를 크게 확장할 수 있다. 운영관리 & 데이터 사이언스 매거진 2025. 1-2월호
데이터 프로그램을 궤도에 올려라 데이터 프로그램을 통해 성과를 거두는 데 어려움을 겪고 있다면 다시 새롭게 시작해야 할 때일 수 있다. 데이터 사이언스 매거진 2024. 7-8월호
데이터 프로그램, 미워도 다시 한번 비즈니스에 데이터를 활용하기 위한 수많은 시도들이 이어졌지만 성공한 기업은 거의 없다. 데이터로 성과를 거두는 데 어려움을 겪는 관리자들이 점검해야 할 점들을 소개한다. 데이터 사이언스 디지털 2024. 5. 23.
조직 내 데이터를 제대로 활용하려면 데이터를 다루는 모든 직원의 관리 책임을 명확히 하는 것이 그 출발점이다. 이를 위한 5가지 가이드라인을 소개한다. 데이터 사이언스 & 인사조직 디지털 2022. 8. 25.

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