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전략

우리 사장님은 왜 데이터를 무시하지?

로버트 글레이저(Robert Glazer)
디지털
2020. 5. 22.
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'잘못된 결정보다 올바른 결정을 더 많이 내리는 것.' 가장 중요하면서도 간단한 비즈니스 성공의 비결이죠. 그럼 어떻게 하면 그 '올바른 결정'을 더 많이 내릴 수 있을까요?

요즘은 그 방법을 찾기가 훨씬 더 쉬워졌습니다. 최신 기술과 비즈니스 인텔리전스BI(데이터를 활용해 효율적인 의사결정을 돕는 프로세스) 덕분에 아주 세세한 부분까지 고려해 의사결정을 할 수 있게 해주는, 풍부한 데이터를 얻기 쉬워졌기 때문이죠. 과거에 비슷한 결정을 내렸을 때 어떤 결과가 나왔었는지, 또 미래에 어떤 결과가 나올지 예측할 수 있게 도와주는 데이터가 존재하는 경우가 많습니다.

하지만 데이터 관련 도구들을 충분히 활용하지 않는 경영자가 많습니다. 또 데이터를 바탕으로 더 완벽한 예측이 가능한 데도 직감에 의존하는 경우가 많죠. 별다른 데이터나 참고 사례가 없는 경우라면 직감에 따른 의사결정이 가장 현실적인 대안이 될 수도 있겠죠. 하지만 데이터가 과거 비슷한 상황에서 나타났던 결과와 비슷한 결과를 보여주는 경우라면? 직감에 따라 의사결정을 했다가 불필요한 위험을 초래할 수도 있습니다.

신뢰할 만한 데이터가 존재해도, 많은 경영자들은 과거의 예외적 상황들을 명분으로 삼아서 실패 비용을 무시하곤 합니다. 왜 그럴까요? 이유는 다양합니다. 데이터 분석에 대한 불신, 과감한 결단력으로 성공하고 싶은 욕구 등이겠죠. 그러나 장기적으로는 손해가 크죠.

이런 심리를 잘 보여주는 한 예로 프로 도박을 들 수 있습니다. 카지노는 왜 번창할까요? 확률을 믿기보다는 자신의 실력을 과신하면서 과감한 베팅으로 이길 수 있다고 믿는 도박꾼들이 많기 때문이죠. 자신감 넘치는 도박꾼들이 카지노 매출 대부분을 올려주고 있습니다.

반면 카지노에서 돈을 따는 도박꾼들을 보면요, 각 게임의 승률을 일일이 따져 보고, 데이터를 바탕으로 신중한 판단을 내려 게임에서 이길 확률이 높을 때만 큰 돈을 겁니다.

통계는 시간이 지남에 따라 행운이나 불운처럼 보일 수 있는 단기적 이상치가 제거되면서 정규화되는 경향이 있습니다. 같은 게임을 오래 할수록 원래의 확률에 수렴하게 되는 거죠.


섬광 기억의 단점

꼭 과거의 경험에 의존해서 결정을 하고자 할 때는, 기억이 사실과 다르거나 정확하지 않을 수 있다는 점을 늘 염두에 둬야 합니다. ‘섬광 기억’(flashbulb memory)이라는 말이 있습니다. 미국심리학회의 설명에 따르면, 섬광 기억은 정서적으로 중요한 사건에 대한 생생한 기억을 말합니다. 인간은 일상적이고 평범한 일보다는 아주 놀랍거나 특별한 일을 더 잘 기억합니다. 그런데 미국심리학회는 “섬광 기억이 일상적인 사건에 대한 기억보다 생생한 기억으로 남을 가능성이 더 크지만 섬광 기억이 다른 기억보다 꼭 더 정확하지는 않다”는 점도 지적합니다. 

비즈니스의 맥락에서 볼 때, 섬광 기억은 사람들이 예상했던 결과보다는 뜻밖의 결과를 더 잘 기억하게 만들죠. 예컨대, 한 기업의 경영진은 파격적인 채용을 단행해 뽑았던 직원이 최고 실적을 내며 성장했던 모습을 아주 생생하게 기억할 겁니다. 반면에, 확실한 자격을 갖춘 지원자가 예상했던 대로 두각을 나타낸 상황이나, 아니면 파격적으로 채용한 직원이 고전을 면치 못했던 상황 등은 잘 기억하지 못할 겁니다. 예외적으로 성공한 인물만이 전설이 되는 거죠.

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