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데이터 사이언스

생성형 AI의 신뢰성을 평가하는 4가지 질문

디지털
2024. 3. 27.
Jan24_18_KemalSanli

생성형 AI의 출현은 기업에 있어 위협이자 기회다. 생성형 AI는 동전의 양면처럼 높은 리스크와 큰 보상을 동반하는 패러다임의 전환을 예고하고 있다. 한편으로는 엄청난 생산성의 향상을 약속하지만 다른 한편으로는 검증되지 않은 기술로 인한 위험도 막대하다. 생성형 AI 관련 기술이 매우 빠르게 발전하면서 이미 여러 잡음이 나오고 있으며 생성형 AI를 윤리적으로 사용한다는 것이 무엇을 의미하는지에 대해서도 논란이 뜨겁다.

이제 겨우 생성형 AI 기술이 확산되기 시작했고, 논란의 중심에 있다고 해서 문제가 발생해도 대중이 관대하게 받아들인다는 의미는 아니다. 전국 섭식 장애 헬프라인National Eating Disorder Helpline에서 다이어트 조언을 제공하는 것부터 밴더빌트대Vanderbilt University 관계자가 학생 총격 사건에 대해 챗GPT를 사용해 애도 이메일을 작성했다는 것까지, 뉴스는 생성형 AI가 문제라는 헤드라인으로 가득하다.

한편 혁신의 속도는 매우 빠른 속도로 가속화되고 있다. 챗GPT는 출시 두 달 만에 1억 명의 사용자를 모으며 넷플릭스가 10년, 구글 번역 서비스가 6년 반이 걸렸던 일을 순식간에 해냈다. 어떻게 하면 기업이 고객, 직원, 대중의 신뢰를 유지하면서 생성형 AI의 이점만을 극대화할 수 있을까? 필자는 여러 기업의 신뢰 및 안전 전문가, AI 윤리 전문가들과 이야기를 나누며 이 문제에 어떻게 접근하고 있는지 연구했다.

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