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데이터 사이언스

생성형 AI에 대해 오해하고 있나요?

디지털
2024. 7. 5.
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생성형 AI(인공지능)에 대한 엄청난 홍보에도 불구하고 많은 사람이 여전히 생성형 AI가 가진 잠재력과 유용성에 대해 의문을 품고 있다. 일부는 생성형 AI가 반짝 유행에 그칠 것이라고 말하고, 일부는 인간의 창의성을 위협하는 위험한 기술이라고 생각한다. 젊은 전문직 종사자들에게 생성형 AI는 복잡한 딜레마를 안겨준다. 생성형 AI에 대한 과대광고를 믿고 이를 커리어를 개발하고 성공하기 위한 이정표로 삼아야 할 것인가? 아니면 기존의 전통적인 방식을 고수하며 그동안 걸어온 길을 그대로 이어가야 할까?

1990년대 인터넷이 등장했을 때도 비슷한 일이 일어났다. 인터넷은 전문직 종사자들을 위한 새로운 최첨단 도구가 됐고, 이로 인해 커뮤니케이션의 장벽이 무너지고 마케팅 도달 범위는 폭발적으로 확대됐다. 일하는 방식은 말할 것도 없고 완전히 새로운 유형의 비즈니스가 탄생했다. 하지만 당시에도 인터넷에 대한 의견은 극명하게 엇갈렸고, 이제 막 사회에 발을 들여놓은 이들은 잠재적으로 혁신적인 기술이 가져다줄 막대한 기회와 불활실성 중 어느 쪽에 기댈 것인지 결정해야 했다.

인터넷 혁명은 잠재적인 리스크에도 불구하고 초기 도입에 이점이 있다는 것을 보여줬다. 생성형 AI는 더욱 복잡하고 빠르게 사용자 환경을 진화시킨다. 직업적, 개인적 환경에서 이 기술을 도입하는 것에 대해 우려와 의구심을 갖는 것은 당연한 일이다. 하지만 스타트업의 효율성 향상을 위한 생성형 AI 활용 방안을 조언하는 기술 전문가로서 필자는 이 기술이 얼마나 혁신적인지 직접 목격했다.

물론 생성형 AI에 지나치게 의존하거나 보호해야 할 개인정보를 생성형 AI에 공개하는 등의 부작용도 있다. 하지만 전반적으로 볼 때 생산성 향상과 창의적 영감 등 생성형 AI를 사용해야 할 이유는 충분하다.

역사가 보여주듯이 특히 경력 초기에 이러한 이점을 활용할 수 있는 균형 잡힌 관점을 개발한다면 경쟁 우위를 확보할 수 있다. 그러기 위해서는 5가지 편견을 넘어서야 한다.

다음은 5가지 편견과 이를 극복할 수 있는 방법들이다.

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