AI는 경제를 뒤흔들 수 있다. 꼭 SF 영화 수준의 업그레이드가 필요하지 않다. 지금의 AI 모델들과 개발되고 있는 더욱 저렴하고 강력한 버전들은 노동 시장 전반에 영향을 미칠 수 있다. AI 가 텍스트, 이미지, 영상 분야에서 보여주는 놀라운 성능은 작가, 디자이너, 사진작가, 건축가, 애니메이터, 브랜드 광고인 등 창의적 분야의 종사자부터 재무 분석가, 컨설턴트, 회계사, 세무사 등 데이터 중심 분야 전문가까지 그들의 업무 방식을 근본적으로 바꿔 놓을 만큼 위협적이다. 법률, 의료, 학계처럼 자격증으로 보호받는 분야조차 안전하지 않다. AI는 방대한 콘텐츠를 분석해 지금보다 저렴한 비용으로 맞춤형 조언이나 강의를 제공할 수 있으며 그 품질 역시 빠르게 향상되고 있다.
AI 도구가 얼마나 더, 그리고 얼마나 빠르게 강력해질 것인지에 대한 질문이 제기되고 있다. 앤스로픽Anthropic의 다리오 아모데이Dario Amodei 와 오픈AI Open AI의 샘 올트먼Sam Altman 은 인공일반지능(AGIArtificial General Intelligence)이 1~2년 내에 실현될 수 있다고 주장한다. 반면, 메타의 얀 르쿤Yann LeCun은 회의적이다. 현재 모델이 현실 세계에 대한 이해와 지속적인 기억, 일관된 추론 및 전략적 예측 능력이 부족하다고 지적한다. 더욱이 애플은 최근 연구에서 현존 모델이 학습 데이터의 테두리 안에서만 작동한다고 발표했다. 그러나 당장 내일 기술 발전이 멈추더라도 AI로 인한 변화는 이미 진행 중이다.
이 새로운 환경을 탐색하기 위해 리더들은 자동화가 사업에 미칠 영향을 이해하고 계획해야 한다. 이는 어떤 업무와 책임이 가장 큰 압력을 받을지 파악하고, 늦기 전에 기업을 지능 기반 가치 사슬의 상위로 이동시키는 전략을 수립하는 것을 의미한다.
자동화될 위험에 처하지 않은 것은 무엇인가?
학계와 실무자들은 어떤 직업과 업무가 자동화에 가장 취약한지를 두고 활발하게 논의해 왔다. 일부 위협은 명백하다. 자율주행차는 곧 공유 차량, 버스, 트럭 운전사 수백만 명의 일자리를 대체할 수 있다. 언어 번역, 창의적 글쓰기, 디자인, 심지어 일상적인 수준의 코딩도 AI에 주도권이 넘어가고 있다.
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