새로운 기술이 등장할 때 기업은 기존 프로세스를 약간 손보거나 별도의 도구를 덧붙이는 방식으로 대응해왔다. 그중 일부 기업은 적응했다. 그러나 다른 기업은 뒤처졌다. 혁신이 부족해서가 아니다. 혁신을 중심으로 조직을 재편하지 못했기 때문이다. 에이전틱 AI 역시 같은 도전을 제기하지만 그 이해관계는 훨씬 방대하다. 에이전틱 AI는 부서 간 장벽과 낡은 업무 방식에서 벗어나 사일로를 허무는 전사적 실행 역량을 요구한다.
기업을 대상으로 에이전틱 AI 시스템을 구축하고 그 구현을 자문해 온 필자의 경험에 따르면, 에이전틱 AI의 가치를 온전히 실현하기 위해서는 인력에 대한 사고방식뿐만 아니라 성과를 창출하도록 조직을 구조화하는 방식까지 함께 재설계해야 한다는 점을 확인했다. 에이전틱 AI 시스템이 기대하는 가치를 실제로 창출할 가능성을 높여줄 몇 가지 핵심 구현 원칙을 공유한다.
에이전틱 AI는 어떻게 작동하는가
에이전틱 AI는 자율적인 계획 수립, 추론, 행동 가능한 AI 에이전트로 구성된 시스템이다. 업무 흐름을 실행하고 의사결정을 내리며 부서 간 협업을 조정할 수 있다. 에이전틱 AI를 디지털 동료들로 구성된 하나의 팀이라고 생각해라. 일부 에이전트는 특정 분야의 전문가 역할을 한다. 예를 들어 개발 속도를 높여주는 코딩 코파일럿이나 SaaS 도구와 연동되는 가상 비서가 이에 해당한다. 다른 에이전트는 여러 전문가의 작업을 연결해 더 큰 성과로 묶어내는 조정자에 가깝게 작동한다. 이러한 에이전트들이 하나의 시스템으로 조율되면 목표를 향해 계획하고 추론하며 행동하고 환경 변화에 따라 조정한다. 중요한 점은 이들이 모든 것을 하나의 중앙 시스템으로 통합하지 않고도 파편화된 애플리케이션과 데이터 소스를 가로질러 작동할 수 있다는 것이다. 인간의 감독 아래에서 에이전틱 AI는 흩어져 있는 프로세스를 연결하고 부서 간 사일로를 넘어 보다 매끄러운 흐름을 만들어내는 지능형 레이어로 기능한다.
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