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마케팅

AI 비서가 영업에 가치를 더할까?

디지털
2024. 10. 22.
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한 영업 담당자가 중요한 고객 미팅을 준비한다. 그는 회사 목표와 영업 철학에 맞춘 인공지능(AI) 기반의 디지털 코칭 도구를 사용해 프레젠테이션을 연습한다. 이 시스템은 영업 담당자의 어조, 단어 선택, 말하는 속도를 분석해 개선이 필요한 부분을 지적한다. 예를 들어 ‘함께 살펴봅시다’와 같이 협업을 강조하는 문구를 사용하도록 제안하고 잠재 고객과 다음 회의 일정을 잡도록 상기시킨다. 영업 담당자는 고객 요구와 선호에 대한 데이터 기반의 인사이트를 얻고 판매 전략 및 교차 판매 기회에 대한 추천도 받는다.

영업 코치 역할을 하는 AI는 새롭게 떠오르는 강력한 기술이다. 분석가로서 AI의 역할도 빠르게 확장되고 있다. 이를테면 방대한 양의 영업 데이터를 분석해 특정 지역이 저조한 실적을 내는 이유나 시장 동향을 발견하는 식이다. 예전에는 며칠이나 몇 주씩 걸렸던 작업을 AI는 즉시 처리할 수 있다.

영업 담당자를 위한 코치 및 분석가 역할을 하는 AI 비서는 더 널리 사용되는 AI 기반의 전술 어드바이저의 역할을 상호 보완한다. 이 도구는 영업 담당자가 유망한 잠재 고객을 식별하고 맞춤형 프레젠테이션을 작성하며 고객 맞춤형 제안을 설계하도록 돕는다. 이를 통해 고객 참여도가 향상되고, 잠재 고객이 실제 고객으로 전환되는 비율이 높아지며, 더 많은 매출과 고객 유지율 강화로 이어진다.

AI 영업 비서로부터 가치를 창출하려면 상당한 초기 비용, 데이터 통합 및 품질 문제, 회사 콘텐츠로 모델 학습, 영업팀의 도입 촉진 등 몇 가지 복잡한 문제를 해결해야 한다. 이런 요인으로 인해 투자수익률ROI을 달성하고 측정하는 데 어려움이 있을 수 있다. 이 글에서는 현재 사용 가능한 AI 영업 비서의 기능을 살펴보고 이런 도구의 도입 및 사용 경로에 대해 논의한다.


AI 어시스턴트의 기능

AI 비서가 코칭, 분석, 조언을 하려면 분석 능력과 언어 및 시각적 능력이 모두 필요하다.

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