하버드비즈니스리뷰

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차세대 디지털 이점
영리한 기업일수록 데이터그래프를 활용해 고객 문제에 적합한 솔루션을 제시한다


아마존이 1분에 판매하는 4000개 제품 중 약 50%가 맞춤형 추천 엔진을 통해 고객에게 제시된 것이다. 아마존 사이트를 방문하면 알고리즘이 약 3억5300만 개 항목 가운데 당신에게 맞는 제품을 골라 당신이 원할 거라고 예상되는 정확한 순간에 해당 제품을 보여준다. 이런 맞춤형 추천은 끊임없이 진화하는 아마존의 구매 그래프를 토대로 한다. 구매 그래프는 고객, 제품, 구매, 이벤트, 장소와 같이 정보를 저장하는 모든 것을 의미하는 실제 세상의 ‘개체^entities’와 이들 간의 관계와 연관성을 디지털로 표현한 것이다. 아마존의 구매 그래프는 구매 내역을 아마존 사이트의 검색 데이터, 프라임 비디오의 시청 데이터, 아마존 뮤직의 음악 청취 데이터, 알렉사 기반 기기의 데이터와 연결한다. 알고리즘은 다양성(추천 항목이 얼마나 다른지), 우연성(얼마나 놀라운지), 참신성(얼마나 새로운지)과 같은 요소를 통합하는 협업 필터링을 사용해 지구상에서 가장 정교한 추천을 만들어낸다. 풍부한 데이터와 업계 최고의 맞춤화 덕분에 아마존은 현재 미국 이커머스 시장의 40%를 차지하고 있다. 최대 라이벌인 월마트의 시장점유율은 7%에 불과하다.

아마존과 경쟁하기 위해 2021년 4월 구글은 사용자가 검색할 때 제품을 추천해주는 AI 강화 모델, 쇼핑 그래프를 발표했다. 매일 10억 명이 넘는 사람이 구글에서 제품을 검색한다. 쇼핑 그래프는 검색된 제품을 웹을 통해 판매자 수백만 명의 240억 개 이상의 판매 목록과 연결한다.

이는 안드로이드 정형 데이터와 비정형 데이터, 음성과 이미지 검색, 크롬 브라우저 익스텐션, 구글 어시스턴트, 지메일, 포토, 맵, 유튜브, 구글 클라우드, 구글 페이 등 구글의 방대한 네트워크 개체와 개체 간 관계에 대한 정보를 포착하는 구글의 탁월한 지식 그래프에 기반을 둔다. 간단하지만 서로 연결된 도구를 사용해 170만 명의 판매자가 구글에서 관련 판매 목록을 표시할 수 있게 하는 쇼핑 그래프를 통해 구글은 아마존의 도전에 대응할 수 있게 됐다.

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