상황 중국 기업들은 서구 시스템과 크게 다른 독특하고 경쟁력 있는 차세대 AI 인프라를 개발했다.
도전 과제 대부분의 서구 경영진은 중국의 AI 기업에 익숙하지 않으며, 빠르게 진화하는 중국 생태계를 배우고 탐색해야 한다.
솔루션 기업은 우수한 전략적 성과와 운영 효율성을 달성하기 위해 중국과 서구 AI 시스템의 장점을 모두 활용하는 이중 트랙 접근법을 채택해야 한다.
2022년 11월 오픈AI의 챗GPT 출시는 중국 기술 기업들을 완전히 당황하게 만들었다.
한때 구글이나 마이크로소프트 같은 글로벌 기업과 경쟁하던 알리바바, 텐센트, 바이두 같은 기업들은 하루아침에 후발주자로 전락했다. 그러나 거의 3년이 지난 지금, 중국 기업들은 미국의 경쟁자들을 따라잡는 데 그치지 않고 그 이상의 성과를 거뒀다. 그들은 생성형 AI로 새로운 길을 개척했다. 2023년 설립된 딥시크는 AI 분야에서 가장 주목할 만한 중국 기업 중 하나다. 1년도 채 되지 않아 딥시크-R1은 훨씬 적은 컴퓨팅 및 데이터 리소스로 미국 모델인 오픈AI의 GPT-4o, 앤트로픽의 클로드 3.5 소네트와 비슷한 성과를 거두고 있다. 또 다른 스타트업인 01.AI는 가격, 성능, 정확도 면에서 선두를 달리고 있는 이라이트닝Yi-Lightning 모델을 출시했다. 중국에서 부상하고 있는 모델은 서구 시스템의 복제품이 아니다. 이는 전략적으로 다른 제약 조건에서 성공하고 다양한 우선순위를 충족하도록 조정된 차세대 AI 모델이다. 딥시크와 같은 기업들은 파운데이션 모델의 발전을 기반으로 비용 효율성, 빠른 배포, 그리고 특정 용도에 최적화된 AI 시스템을 설계하고 있다.
이런 발전은 점점 심해지는 지정학적 압력과 수출 통제, 특히 반도체 접근에 대한 제한이라는 배경 속에서 이뤄지고 있다. 이런 조치는 중국의 생성형 AI 개발을 저지하기 위한 것이었지만 오히려 그것을 촉진하는 계기가 됐다. 현재 중국 사이버 공간 관리국에는 300여 개의 차세대 AI 서비스가 등록돼 있다. 예를 들어 화웨이는 어센드 칩 시리즈 개발을 빠르게 진행해 엔비디아의 칩을 대체할 자체 칩을 개발했으며, 현재 국가 규모의 데이터 센터에 어센드 칩이 사용되고 있다.
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