하버드비즈니스리뷰

PHOTOGRAPHER DANIEL STIER

중장비와 AI의 만남

디지털과 아날로그 기계의 결합은 산업의 판도를 뒤흔들 것이다

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내용 요약

문제 최근까지 대부분의 기존 산업재 기업들은 제품에 최첨단 소프트웨어를 사용하지 않았다. 하지만 생성형 AI를 사용해 복잡한 설계, 인사이트, 트렌드를 추출하는 경쟁업체들이 등장하면서 이들에게 도전장을 내밀고 있다.

솔루션 산업재 기업은 가장 잘하는 물리적 제품 생산, 디지털 기업이 가장 잘하는 데이터와 AI를 활용해 상호 연결된 방대한 데이터 세트를 분석하고 혁신적인 인사이트를 개발하는 일을 융합하는 전략을 개발해야 한다.

필요한 변화 기업은 아날로그 제품과 서비스를 디지털 방식으로 재구상하고, 물리적 자산과 디지털 자산의 결합으로 생성된 데이터에서 새로운 가치를 창출하는 방법을 배우고, 다른 기업과 협력해 고객의 문제 해결을 돕는 데 초점을 맞춘 생태계를 만들어야 한다.

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작품에 대해 대니얼 스티어는 영국 런던과 독일을 오가며 활동하는 시각예술가다. 그의 ‘어떻게 작동하는가’ 시리즈는 예술이라는 렌즈를 통해 과학을 바라보며 기계에 대한 창의적인 시각을 제시한다.


187여 년 동안 디어앤드컴퍼니^{Deere & Company}는 농작업을 간소화해 왔다. 1837년 최초의 자동 쟁기 출시부터 2022년 최초의 완전 자율주행 트랙터 출시에 이르기까지 첨단 기술을 구축해 왔다. 자동 제초기 시앤드스프레이^{See & Spray}는 훌륭한 예다. 이 자동 제초기에는 초당 2100ft²를 스캔할 수 있는 카메라 36개가 장착된 120ft 길이의 탄소섬유 기둥이 장착돼 있다. 초당 약 4GB의 데이터를 처리하는 10개 온보드 비전 처리 장치로 구동되는 이 시스템은 AI와 딥러닝을 사용해 농작물과 잡초를 구별한다. 잡초가 식별되면 스프레이를 뿌려 제거하라는 명령이 전송된다. 이 기계는 멈추지 않고 시속 12마일의 속도로 밭을 가로질러 이동한다. 수작업은 시앤드스프레이보다 비용과 시간이 더 많이 들고 신뢰성이 떨어진다. 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어를 산업 기계와 융합해 농부들은 제초제 사용을 3분의 2 이상 줄이면서 생산성을 기하급수적으로 높일 수 있었다.

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