데이터의 진짜 가치
고객 데이터와 데이터 분석은 엄청나게 강력한 조합입니다. 우리는 고객의 수가 많을수록 더 많은 데이터를 수집할 수 있으며, 수집한 데이터를 분석하면 더 좋은 제품을 개발해 보다 많은 고객을 유치할 수 있다고 생각하죠. 전통적인 생각에 따르면, 이러한 선순환을 통해서 다른 이들이 거의 따라잡을 수 없는 경쟁우위를 얻을 수 있어야 합니다.
퀘스트롬경영대학원 안드레이 하지우와 싱가포르국립대의 줄리언 라이트는 그렇지 않다고 말합니다. 이들은 데이터 기반 학습의 효과가 일반적인 네트워크 효과만큼 강력하거나 지속성이 있다고 가정하는 것은 잘못됐다고 주장합니다. 소셜미디어 플랫폼과 같은 네트워크 효과는 사용자가 증가함에 따라 가치도 더욱 커지죠. 그러나 “많은 경우 사람들은 데이터가 가져오는 장점을 지나치게 과대평가하곤 한다”고 저자들은 말합니다. 가장 강력한 경쟁우위를 점하려면 데이터와 네트워크 효과, 두 가지가 모두 필요합니다. 그러나 이 두 가지 모두를 이룰 수 있는 회사는 많지 않습니다.
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