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AI, 스마트하게 이용하기
테오도로스 에브게뉴(Theodoros Evgeniou),마이클 로스(Michael Ross),프랭크 마르텔라(Frank Martela) 외
아티클 속 문장 >>AI, 특히 머신 러닝에 대한 의존도가 높아지면 기업이 직면하는 전략적 위험이 크게 증가한다는 점을 감안할 때 기업은 알고리즘에 대한 규정을 수립하는 데 적극적인 역할을 해야 한다. 대출 승인 또는 범죄 재범 평가와 같은 의사결정에 분석이 적용되면서 숨겨진 편향에 대한 우려가 계속해서 증가하고 있다. 머신 러닝을 기반으로 하는 복잡한 프로그래밍의 내재적 불투명성 또한 당혹감을 불러일으키고 있으며 한 모집단에 대해 개발된 AI 툴이 다른 모집단에 대한 결정을 안전하게 내릴 수 있는지에 대한 우려가 높아지고 있다. AI 개발에 직접 관여하지 않은 기업을 포함해 모든 기업이 이 문제에 조기에 참여하지 않으면 AI 지원 제품에 대한 신뢰가 약화되고 불필요하게 제한적인 규제가 촉발돼 비즈니스 이익뿐만 아니라 AI가 소비자와 사회에 가져다 줄 수 있는 잠재적 가치까지도 저해될 위험이 있다.
애덤 브란덴버거(Adam Brandenburger),조너선 휴즈(Jonathan Hughes),키안 시옹 테이(Kian Siong Tey) 외
아티클 속 문장 >>협상은 스트레스 받는 일이다. 돈, 기회, 시간, 관계, 평판 등 많은 것이 협상에 달려있기 때문이다. 사람들은 협상 테이블에서 상대방을 이용하거나 상대방에게 냉정하게 보이려고 하다가 종종 최악의 모습을 드러내기도 한다. 다른 사람을 공정하게 대하고 동시에 나도 공평하게 대접받을 수 있다면 모두에게 이롭지 않을까? 다음 몇 장에 걸쳐 우리는 이를 실현할 수 있는 간단하고 실용적이면서도 현장에서 검증된 방법을 제안하고자 한다.
다그니 두카치(Dagny Dukach),제 장(Zhe Zhang),할 허쉬필드(Hal Hershfied) 외
아티클 속 문장 >>캐나다 브리티시컬럼비아대 박사과정생 시단트 무커지Siddhanth Mookerjee와 동료들은 특이하게 생긴 농산물에 ‘못난이’ 라벨을 붙인 효과를 조사하기 위해 일련의 연구를 수행했다. 연구진은 관리자와 가게 주인들이 못난이라는 단어를 사용하기 꺼리지만, 오히려 못생겼다고 말하는 게 ‘B급’이라거나 이유를 설명하지 않고 가격을 할인하는 등 에둘러 표현할 때보다 고객의 구매욕을 더 자극한다는 사실을 발견했다.
앤디 몰린스키 (Andy Molinsky),에이미 에드먼슨(Amy Edmonson) ,앨리슨 S. 가브리엘(Allison S. Gabriel) 외
아티클 속 문장 >>발표자, 사회자, 강사 등 많은 사람 앞에 서는 직업을 가진 이들은 청중들과 인간적 유대감을 형성하는 것이 중요하다는 사실을 잘 알고 계시죠. 말할 때 자연스럽게 느껴져야 합니다. 사람들이 웃고 편안하게 느끼고 몰입하도록 만드는 것입니다. 심지어 말하는 사람도 자기 자신의 말에 완전히 몰입해야 합니다. 그러다 보니 앞에 아무도 없는 화상 공간에서 연설이나 강의를 하는 게 부자연스럽고 어색하게 느껴지는 거죠.
로버트 S. 캐플런(Robert S. Kaplan),마틴 리브스(Martin Reeves),다비다 업쇼(Tabitha Upshaw) 외
아티클 속 문장 >>목표 지향적인 기업의 사회적 책임 전략은 기업이 더 큰 생각을 하고 더 많은 일을 하는 동시에 이해관계자에 대한 책임감을 높이는 데 도움이 됩니다. 그러나 기업의 책임 목표를 설정하는 것만으로 모든 것을 만족시킬 수 있는 건 아닙니다. 한 대형 소매 체인회사의 목표는 분명 소규모 소프트웨어 회사의 목표와는 매우 다를 수 있습니다. 여기에서 핵심은 해당 회사의 브랜드, 비즈니스 전략 및 조직문화에 뿌리를 둔 일련의 목표를 개발하는 것입니다. 이는 분명 성공 가능성을 높여줄 것입니다. 고객에게 진정성이 있다고 느껴지는 전략을 채택하지 않으면 그린워싱 또는 표면적 행동주의(performative activism, 당면 문제에 대한 실질적인 해결보다는 보여주기식 활동을 비판하는 뜻)로 비난을 받을 것입니다. 너무 야심 찬 전략을 채택하면 목표에 훨씬 못 미칠 위험도 있으며, 결국 어느 쪽이든 해당 기업은 신용도와 대중의 신뢰를 잃을 위험에 처하게 됩니다.
