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디지털
할머니 모델이 마케팅의 미래다?
젊은 세대에만 집착하는 마케팅은 더이상 주효하지 않다. 머지 않아 실버 세대가 소비 시장의 주류가 될 것이다. 마케터들은 나이와 세대를 초월한 브랜드 구축을 목표로 삼야아 한다.
마케팅
디지털
2024. 4. 3.
‘환상의 짝꿍’이 급진적 아이디어를 실현하는 방법
코로나19 백신에 활용된 mRNA를 개발한 카리코는 오랜 기간 외톨이었다. mRNA가 주류 연구 분야가 아니었기 때문이다. 그러나 와이즈먼이 그의 연구에 관심을 보이면서 판도가 달라진다. 급진적 아이디어를 성공으로 이끈 두 사람의 시너지를 소개한다.
전략
디지털
2024. 4. 2.
‘여성의 야망’을 재정의하라
많은 여성들이 가정을 돌볼기 위해 회사에서 한발 물러나는 선택을 하지만, 그렇다고 해서 여성들에게 야망이 없는 것은 아니다. 조직은 유능한 여성들을 놓치지 않도록 그들을 위한 시간과 지원을 충분히 제공해야 한다.
자기계발 & 인사조직
디지털
2024. 4. 1.
골리얏 이기는 생성형 AI 마케팅 전략
마케팅 영역에서 생성형 AI 보급의 최대 수혜자는 중소기업이다. 적은 비용으로도 대기업 못지 않은 프로모션용 콘텐츠를 제작할 수 있게 됐기 때문이다.
마케팅 & 데이터 사이언스
디지털
2024. 3. 29.
생각이 너무 많아 괴로운 당신에게
성인의 4분의3은 생각이 너무 많다고 고백한다. 이러한 경향은 '민감한 노력자'에게 더욱 두드러지게 나타난다. 이를 해결하려면 과잉 사고의 유형을 이해해야 한다.
인사조직 & 자기계발
디지털
2024. 3. 28.
생성형 AI의 신뢰성을 평가하는 4가지 질문
고객과의 신뢰는 기업 운영을 운영하기 위한 가장 기초적인 라이선스이다. 생성형 AI를 활용하면서도 신뢰를 잃지 않기 위해선 어떻게 해야 할까. 4가지 질문으로 점검해볼 수 있다.
데이터 사이언스
디지털
2024. 3. 27.
상사 눈치에 재택근무를 못하고 있나요?
오늘날 직장인들은 직장 선택에서 급여 다음으로 근무 유연성을 중요하게 여긴다. 그러나 사무실 복귀가 증가하고 있는 것이 현실이다. 회사와 하이브리드 근무를 협상하는 방법을 소개한다.
인사조직
디지털
2024. 3. 26.
직원을 ‘영웅’으로 만들면 안 되는 이유
팬데믹 시기 많은 기업이 전염병의 위기에 정면으로 맞서는 그들의 직원을 영웅화했다. 그러나 도덕적 영웅이 된 직원들은 고객을 위해 더 노력하지 않는 것으로 나타났다.
마케팅 & 인사조직
디지털
2024. 3. 25.
일의 미래에 대한 9가지 트렌드
사무실 복귀, AI의 일자리 대체, 주 4일제, 대규모 파업 등 노동 이슈가 끊임없이 쏟아지고 있다. 경영자가 주목해야 할 일의 미래에 관한 9가지 트렌드를 짚었다.
인사조직
디지털
2024. 3. 22.
'디지털 아카데미'로 업스킬링 하기
디지털 조직을 만들기 위해 '디지털 아카데미'를 구축한 기업들이 있다. 혁신 기업이 되기 위한 듀폰의 '스파크 디지털 아카데미'를 소개한다.
인사조직
디지털
2024. 3. 21.
팬데믹이 창업 붐을 불러왔다고?
2023년 10월 미국에서는 팬데믹 이전보다 59%보다 더 많은 창업 신청서가 제출됐다. 과연 팬데믹이 2010년 이후 침체됐던 미국의 기업가정신을 일깨운 것일까.
혁신
디지털
2024. 3. 20.
중년의 당신이 스스로에게 물어야 할 6가지 질문
중년은 커리어의 중간 지점에 도달하는 시기이기도 하며 인생 후반부를 준비하는 시기이기도 하다. 커리어의 반환점을 돌기 전 점검해야 할 6가지를 질문을 제안한다.
자기계발
디지털
2024. 3. 19.
모두가 바라는 그 회사, 해로운 직장일 수 있다?
면접관의 짜증스러운 태도, 급박한 면접 일정, 반복적으로 올라오는 채용 공고는 해로운 직장을 알리는 신호이다. 위험한 직장을 감별하는 방법을 소개한다.
자기계발
디지털
2024. 3. 18.
메마른 자금 조달 환경에서 스타트업 세우기
VC마저도 인원을 감축할 정도로 벤처 자금 시장이 얼어붙고 있다. 그럼에도 혁신적인 아이디어를 제안하는 스타트업은 생겨난다. 이들을 위한 생존 가이드를 제시한다.
전략
디지털
2024. 3. 15.
생성형 AI가 기업 문화를 바꾼다
생성형 AI의 등장 이후 데이터 기반 조직이 만들어지고 있다. 메신저, ERP와 같은 새로운 기술이 일하는 방식을 변화시켰듯 AI도 조직문화를 바꿀 것이다.
데이터 사이언스 & 인사조직
디지털
2024. 3. 14.
스트레스에 집착하지 않는 방법
현대인들은 스트레스를 내려놓을 수 없을 것 같은 세상에 살고 있다. 현재에 집중하는 능력을 기르면 스트레스로부터 한결 자유로워질 수 있다.
자기계발
디지털
2024. 3. 13.
‘데이터 협업’ 플랫폼으로 맞춤형 AI 구축하기
거대언어모델은 조직의 고유한 특성을 반영하지는 못한다. 이를 위해선 미세 조정이 필요하다. 이때 데이터 협업 플랫폼은 풍부하고 안전한 데이터를 제공할 수 있다.
데이터 사이언스
디지털
2024. 3. 12.
팀의 성공을 정의하는 ‘샴페인 질문’
팀이 달성할 목표가 무엇인지 팀원들에게 물으면 제각각인 답변이 나올 가능성이 크다. 이때 '샴페인 질문'을 던지면 성공에 대한 공통의 목표를 수립하고 공유할 수 있다.
전략
디지털
2024. 3. 11.
‘호기심’이 회의를 성공으로 이끈다
산으로 가는 회의를 경험해 본 적 있을 것이다. 생산적인 회의를 이끌기 위해선 구성원들이 호기심을 갖고 참여하도록 독려해야 한다.
리더십
디지털
2024. 3. 8.
‘일시 정지’가 최선의 전략일 때
빠르게 변화하는 경영 환경은 경영자들에게 무엇이라도 해야 한다고 채찍질 한다. 그러나 무언가 하라는 것이 아무거나 하라는 뜻은 아니다. '능동적 일시 정지'가 필요한 순간도 있다.
전략
디지털
2024. 3. 7.
내가 해고 대상 1순위일까?
2024년 초부터 미국에선 1만 명이 넘는 사람들이 해고됐다. 많은 직장인들이 고용 불안을 느끼며 다음은 자기 차례가 되지 않을지 초조해한다. 사람들이 해고되는 5가지 이유를 분석했다.
자기계발
디지털
2024. 3. 6.
디지털 노마드로부터 신사업 기회를 발굴하라
팬데믹 이후 디지털 노마드가 급증했다. 그러나 이들에게 필요한 제품과 서비스는 충분하지 않다. 전용 비자, 의료 대여 등 디지털 노마드로부터 탄생한 새로운 비즈니스를 살펴봤다.
전략
디지털
2024. 3. 5.
직장 내 괴롭힘 대응에 관한 오해와 진실
직장 내 괴롭힘을 목격했다면 어떻게 해야 할까? 방관은 최악의 수다. 그렇다면 즉시 개입하는 것이 옳을까? 반은 맞고 반은 틀린 말이다. 현명하게 개입하는 방법을 소개한다.
인사조직
디지털
2024. 3. 4.
옆 팀에서도 좋아하는 리더의 비결은?
범부서간 협력이 필수가 됐다. 사일로를 타파하고 협업을 잘 이끄는 것이 리더의 새로운 역할로 부상했다. '측면 민첩성'을 갖춘 리더가 되기 위해선 어떻게 해야 할까.
리더십
디지털
2024. 2. 29.
이커머스 운명 좌우할 아마존 반(反)독점 소송
미국연방거래위원회가 아마존의 독주에 제동을 걸었다. 소비자와 판매자에게 독점적인 플랫폼이 꼭 나쁜 것일까? 그 장단점을 톺아봤다.
운영관리
디지털
2024. 2. 28.
최근 기업들이 ‘현금 쌓기’에 매진하는 이유
미국 기업의 현금 보유량은 미국, 중국을 제외한 다른 국가들의 GDP보다 많다. 평균적으로 현금이 10% 늘어나면 상장 폐지 가능성은 5% 줄어든다.
재무회계 & 위기관리
디지털
2024. 2. 27.
중국 전기차 시장 호황을 이끈 3가지 원동력
중국 전기차 점유율이 60%에 달하는 것으로 추산된다. 어떻게 미국, 유럽 등 얼리 어답터를 따돌리고 세계 1위 자리를 차지했을까. 중국 전기차 기업의 연구개발 및 운영 전략을 분석했다.
운영관리 & 전략
디지털
2024. 2. 26.
알고리즘 추천이 실망스러운 이유
넷플릭스가 추천한 영화에 도통 손이 가지 않는가? 알고리즘은 고객이 바라는 앞으로의 모습을 고려하지 않는다. 현재 고객의 행동을 충실히 반영할 뿐이다.
데이터 사이언스 & 마케팅
디지털
2024. 2. 23.
조정이 성과 평가에 편향을 부추기는 방법
많은 기업에서 객관적 평가를 위해 조정 과정을 거친다. 그러나 이 과정이 오히려 평가에 편향적인 시선을 반영할 수 있다.
인사조직
디지털
2024. 2. 22.
생성형 AI가 조직의 생산성을 갉아 먹는다
생성형 AI의 성과가 충분히 연구되지 않았다. 무분별한 생성형 AI 도입은 스타 직원의 성과를 저하하고, 조직을 과거 데이터에 갇히게 만들 수 있다.
데이터 사이언스
디지털
2024. 2. 21.
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