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디지털
이커머스 운명 좌우할 아마존 반(反)독점 소송
미국연방거래위원회가 아마존의 독주에 제동을 걸었다. 소비자와 판매자에게 독점적인 플랫폼이 꼭 나쁜 것일까? 그 장단점을 톺아봤다.
운영관리
디지털
2024. 2. 28.
최근 기업들이 ‘현금 쌓기’에 매진하는 이유
미국 기업의 현금 보유량은 미국, 중국을 제외한 다른 국가들의 GDP보다 많다. 평균적으로 현금이 10% 늘어나면 상장 폐지 가능성은 5% 줄어든다.
재무회계 & 위기관리
디지털
2024. 2. 27.
중국 전기차 시장 호황을 이끈 3가지 원동력
중국 전기차 점유율이 60%에 달하는 것으로 추산된다. 어떻게 미국, 유럽 등 얼리 어답터를 따돌리고 세계 1위 자리를 차지했을까. 중국 전기차 기업의 연구개발 및 운영 전략을 분석했다.
운영관리 & 전략
디지털
2024. 2. 26.
알고리즘 추천이 실망스러운 이유
넷플릭스가 추천한 영화에 도통 손이 가지 않는가? 알고리즘은 고객이 바라는 앞으로의 모습을 고려하지 않는다. 현재 고객의 행동을 충실히 반영할 뿐이다.
데이터 사이언스 & 마케팅
디지털
2024. 2. 23.
조정이 성과 평가에 편향을 부추기는 방법
많은 기업에서 객관적 평가를 위해 조정 과정을 거친다. 그러나 이 과정이 오히려 평가에 편향적인 시선을 반영할 수 있다.
인사조직
디지털
2024. 2. 22.
생성형 AI가 조직의 생산성을 갉아 먹는다
생성형 AI의 성과가 충분히 연구되지 않았다. 무분별한 생성형 AI 도입은 스타 직원의 성과를 저하하고, 조직을 과거 데이터에 갇히게 만들 수 있다.
데이터 사이언스
디지털
2024. 2. 21.
원격 근무자의 ‘소프트 스킬’ 향상법
미국 경영진의 72%가 AI 관련 스킬보다 소프트 스킬이 중요시하는 것으로 나타났다. 그러나 원격 근무 시대에 소프트 스킬을 쌓기란 쉽지 않다. 비대면 상황에도 소프트 스킬을 기를 수 있는 7가지 방법이 있다.
자기계발
디지털
2024. 2. 20.
계속되는 멘토링에 지쳤나요?
인정 받는 리더에게는 멘토링 요청이 넘쳐난다. 그러나 멘티를 관리하는 데도 시간과 비용이 든다. 지속가능한 멘토링 방법을 소개한다.
자기계발
디지털
2024. 2. 19.
전략 수립 전 던져야 할 뼈 때리는 질문
전략은 어려워 보인다. 그러나 '전략 치료'를 통해 우리 회사의 전략을 투명하게 마주한다면 쉽게 전략을 이해할 수 있다.
전략
디지털
2024. 2. 16.
슬기로운 은퇴 생활을 위한 7가지 가이드
은퇴 이후 캘린더는 비게 된다. 전화도 울리지 않는다. 나를 위해 일해주는 팀도 없다. 은퇴 반 년 전부터 준비하면 늦는다. 은퇴를 앞둔 임원들이 흔히 저지르는 실수 7가지를 짚었다.
자기계발
디지털
2024. 2. 15.
착한 생성형 AI를 위해 ‘레드팀’을 구축하라
생성형 AI는 편향된 발언을 쏟거나 개인 정보를 유출하는 등 기업에 막대한 위기를 초래하기도 한다. 테스트 공격을 통헤 위험 시나리오를 점검해야 한다.
데이터 사이언스 & 위기관리
디지털
2024. 2. 14.
같은 성과 다른 평가? 성차별 없애기 힘든 이유
직장 내 성차별을 없애기 위해 많은 조직이 노력하지만 단순히 '보기 편향'을 줄이는 데 그치는 수준이다. '가치 평가 편향'를 없애야 한다.
젠더
디지털
2024. 2. 13.
해외 이직 꿈꾼다면 ‘슈퍼글로벌’이 되세요!
글로벌 인재가 더 많은 급여를 받을 것이라는 예상은 틀렸다. 오직 '슈퍼글로벌' 인재만 프리미엄을 인정받을 수 있다.
자기계발
디지털
2024. 2. 8.
심리적 안전감, 지나쳐도 문제라고?
최근 심리적 안전감이 조직의 만병통치제로 여겨지는 듯 하다. 그러나 모든 조직에 심리적 안전감이 필요한 것은 아니라는 사실을 명심해야 한다.
인사조직
디지털
2024. 2. 7.
리더십도 ‘미니멀리즘’이 대세
독재자의 시대는 끝났다. 미니멀리스트가 창의적인 조직을 이끈다. 심지어 직원들이 잘못된 선택을 내릴 때조차도 신뢰할 수 있어야 한다. 그러나 신뢰는 통제보다 어렵다. 직원들을 신뢰할 수 있는 방법을 소개한다.
리더십
디지털
2024. 2. 6.
생성형 AI와의 ‘대화법’
인공지능과 자연어로 대화할 수 있게 됐다. 사람들과 대화하듯 인공지능과 대화할 때도 맥락이 충분히 공유돼야 한다.
데이터 사이언스
디지털
2024. 2. 5.
생성형 AI 도입을 이끄는 5가지 기대
가트너는 현재 생성형 AI에 대한 부풀려진 기대가 정점에 달했다고 지적한다. 그러나 여전히 생성형 AI가 제공할 수 있는 혜택은 많다. 생성형 AI에 대한 기업 이해관계자들의 기대를 정리했다.
데이터 사이언스
디지털
2024. 2. 2.
탄소배출권, 아무거나 사면 안 된다!
탄소배출권을 통해 넷제로를 달성하려는 기업이 늘고 있지만 자칫 잘못된 탄소배출권을 구매하면 그린워싱의 비판만 받을 수 있다. 고품질 탄소배출권은 어떻게 고를 수 있을까.
지속가능성
디지털
2024. 2. 1.
데이터만으로는 고객을 이해할 수 없다
그 어느때보다도 많은 고객 데이터를 활용할 수 있지만 정작 마케터들은 자신들의 고객이 누구인지 모르겠다고 하소연한다. 고객의 실체를 밝히기 위해선 '친밀감'에 주목해야 한다.
마케팅
디지털
2024. 1. 31.
브랜드 평판, 'L자형' 위기에 대비하라
과거 사회적으로 타격을 입은 브랜드는 3~4년 내 U자형으로 평판을 되찾았다. 그러나 사회 양극화가 심화된 지금, 한번 훼손된 브랜드 평판은 쉽게 되돌릴 수 없다. 소비자들은 브랜드의 행동을 촉구하는 동시에 여전히 우수한 제품을 원한다. 일관된 품질을 통해 땅에 떨어진 브랜드 이미지를 회복해야 한다.
위기관리 & 마케팅
디지털
2024. 1. 30.
2024년 글로벌 경제 전망
올해 전 세계 경제는 '젠가' 게임과도 같다. 위에서 볼 때는 튼튼해보이지만 어딘가에 빠진 조각들이 있다. 경영인들이 주목해야 할 경제 불안 요인을 제시한다.
재무회계 & 위기관리
디지털
2024. 1. 29.
안전한 AI, 전통적 지배구조로 가능할까?
AI가 인류를 망칠 정도로 위험할까? AI의 위험성에 대한 의견 차이가 크다. 대부분의 AI가 민간에서 개발되므로 기업의 거버넌스가 AI의 안전을 담보해야 한다.
데이터 사이언스 & 운영관리
디지털
2024. 1. 26.
공짜로는 얻을 수 없는 ‘주 4일 근무제’
구인난의 시대, 주 4일제는 인재들에게 매력적인 복지이다. 그러나 근무시간이 줄어도 생산성은 유지해야 한다. 효율적인 주 4일제 시행을 위한 선행 과제를 살펴봤다.
인사조직
디지털
2024. 1. 25.
메가시티를 넘어 ‘메타시티’가 온다
원격 근무가 확산되며 물가 높은 대도시를 떠나는 사람들이 생겨났다. 그러나 글로벌 인재의 허브로서 대도시는 더욱 중요해졌다. 도시간의 연결성을 이해하고 입지 전략을 펼쳐야 한다.
운영관리 & 지속가능성
디지털
2024. 1. 24.
생성형 AI가 제안하는 비즈니스 시나리오
팬데믹, 지정학적 위기 등 불확실성이 높아지며 기업은 다양한 비즈니스 시나리오를 계획한다. 이때 AI를 활용하면 더욱 풍성한 시나리오를 구성할 수 있다.
데이터 사이언스 & 전략
디지털
2024. 1. 23.
AI를 활용해 영업 실적을 높이는 법
AI는 늘 시간에 쫓기는 영업사원들이 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 데 도움을 준다.
데이터 사이언스 & 마케팅
디지털
2024. 1. 22.
최고의 ‘리더 사관학교’의 비결은?
맥킨지, 구글, GE 출신은 다른 회사에 가도 인정 받는다. 이처럼 '인재 인큐베이터' 역할을 하며 탁월한 리더들을 양성하는 기업들이 있다. 이들을 최고의 인재 양성소로 만드는 요인을 분석했다.
인사조직
디지털
2024. 1. 19.
이 회의, AI가 집도하겠습니다!
머지않은 미래에 생성형 AI가 회의를 진행할 것이다. 회의록 작성, 차별성 발언 방지도 AI의 몫이 될 것이다.
데이터 사이언스
디지털
2024. 1. 18.
의료 산업에서 엿본 생성형 AI가 바꿀 미래
의료계에는 다양한 생성형 AI 실험이 계속되고 있다. 병원, 보험사, 회사 사이의 사일로가 제거되며 데이터 권한, 책임에 대한 새로운 논의가 필요해졌다. 이는 모든 기업에 산업 생태계를 바꿀 생성형 AI 활용의 단서를 제공한다.
데이터 사이언스 & 인사조직
디지털
2024. 1. 17.
내향인은 일에 열정적이지 않다고?
열정의 증거가 항상 겉으로 드러나는 건 아니다. 스필버그, 버핏은 조용한 열정의 모범을 보여준다. 조직은 내향인의 열정을 어떻게 관리해야 할까.
리더십 & 인사조직
디지털
2024. 1. 16.
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